Samsung
AI Forum 2026

2026. 9. 30 (수) 9:00 – 17:00 (KST)
삼성전자 서초사옥 (현장 참석)
온라인 생중계

* 현장 참석은 사전 초청자 및 신청 임직원 중 참석 확정자에 한해 가능합니다.
참석 확정 여부는 개별 공지됩니다.

참가 신청

Program

08:00 - 09:00

참가자 등록

09:00 - 09:05

오프닝 환영사

전영현 | 대표이사 부회장, 삼성전자

09:05 - 10:05

Opening Keynote

챗봇에서 에이전틱 워크플로우로

ChatGPT · Codex · 프런티어 모델로 실현하는 생산성 혁신

Richard Ho | VP, Head of Hardware, OpenAI

10:05 - 10:55

Keynote 1

개인의 생산성을 넘어 전사적 AI 임팩트로

실제 운영 환경에서 AI를 확장하고 성과를 창출하는 방법

David Green | AI Technology Leader of APJ, AWS

10:55 - 11:05

Break

11:05 - 11:30

Keynote 2

Visual Reasoning: 언어 추론 너머의 새로운 AI 추론

스케치 기반 시각 추론방법으로 소형 모델로 고성능 로보틱스 AI를 구현하는 패러다임 소개

Ranjay Krishna | 교수, University of Washington

11:30 - 11:55

Keynote 3

차세대 에이전틱 AI 아키텍처

에이전트의 역량을 강화하고 적용 범위를 확장하기 위한 아키텍처적 혁신 방안

김윤형 | 상무, 삼성리서치, 삼성전자

11:55 - 12:25

Panel Discussion

에이전틱 AI와 피지컬 AI의 융합과 미래 전망

실제 제품에 적용 방향

Moderator Juan Carlos Niebles | VP, 삼성리서치, 삼성전자

12:25 - 14:00

Lunch Break

14:00 - 14:50

Session 1

Efficient AI

인간 수준의 지능 효율을 향하여

제한된 자원 안에서 최적의 사용자 경험을 구현하는 Efficient AI의 설계 원칙과 삼성의 기술적 접근을 소개

황인철 | 부사장, MX 사업부, 삼성전자

삼성 On-Device AI Platform

On-Device AI Platform의 3대 구성 요소인 PDE, AI Models, Agent를 소개

이윤수 | 부사장, MX 사업부, 삼성전자

14:50 - 15:00

Break

15:00 - 15:50

Session 2

Physical AI

월드 모델의 약속과 함정

빠르게 변화하는 월드 모델의 동향 조망하고, 삼성리서치의 초기 성과와 함께 그 가능성을 실현하기 위한 로드맵을 소개

Timothy Hospedales | VP, 삼성리서치, 삼성전자

로봇의 대규모 확산을 위한 로봇 파운데이션 모델의 가능성과 한계

로봇 파운데이션 모델의 현위치와 삼성 RX사업추진실의 전략

Kris Hauser | 랩장, RX사업추진실, 삼성전자

15:50 - 16:00

Break

16:00 - 16:50

Session 3

Continual Learning

Self-evolving AI: 스스로 성장하는 AI

사용 경험을 토대로 스스로 성장하는 Self-evolving AI 기술과 삼성전자에서의 활용 방안에 대해 소개

이강욱 | 상무, 삼성리서치, 삼성전자

기억을 지키며 진화하는 개인화 AI

신뢰할 수 있는 메모리 편집, 효율적인 지식 컴파일, 그리고 망각 없는 지속 학습(continual learning)을 위한 세 가지 새로운 기법을 다룰 예정

Juan Carlos Niebles | VP, 삼성리서치, 삼성전자

16:50 - 17:00

Closing

14:00 - 14:50

Session 1

외부 AX를 통한 Business Value 창출 사례

Dell의 AI 여정: AI 네이티브 기업을 위한 전략과 실행

Ajaz Munsiff | CDO, APJ, Dell Technologies

14:50 - 15:00

Break

15:00 - 15:50

Session 2

Claude를 안전하게 업무에 적용하기

엔지니어링·R&D를 위한 신뢰할 수 있는 에이전트 시스템 설계

최상근 | Tech Lead, Anthropic

15:50 - 16:00

Break

16:00 - 16:50

Session 3

Toward AI-Native DS

자동화와 지능화, 두 축이 만드는 반도체의 다음 도약

한재준 | 마스터, AX/PI센터, 삼성전자

16:50 - 17:00

Closing

Speakers

전영현

대표이사 부회장
삼성전자

Opening Remarks

Richard Ho

VP, Head of Hardware
OpenAI

Opening Keynote

Richard Ho

VP, Head of Hardware
OpenAI

전문 분야 및 경력

AI Accelerator 설계, 대규모 GPU·AI 클러스터, AI 시스템 아키텍처
Google TPU 다세대 개발 핵심 멤버, 0-In Design Automation 공동 창업(Siemens EDA 인수)

학력

박) 컴퓨터공학, Stanford University

David Green

AI Technology Leader of APJ
AWS

Keynote

David Green

AI Technology Leader of APJ
AWS

전문 분야

Agentic AI, Generative AI, Enterprise AI·Cloud Architecture 및 AI 기술 사업화

경력

AWS Principal Product Solutions Architect, Enterprise Solutions Architect
전) Technicolor 인프라 담당
AWS 10년 이상 경력의 시니어 기술 리더로, APJ 지역 기업의 Agentic AI 도입·확산 담당

Ranjay Krishna

교수, University of Washington

Keynote

Ranjay Krishna

교수, University of Washington

전문 분야

컴퓨터 비전, 자연어처리, 로보틱스
Allen Institute(Ai2) 멀티모달·임바디드 AI 팀 디렉터 역임, 구글·애플 리서치 방문교수. NSF Career Award('26), MIT Tech Review 35 under 35 Asia Pacific('25) 선정

경력

‘22~현재 University of Washington 교수
‘26~현재 Microsoft AI, Tech. Staff

학력

박) 컴퓨터 과학, Stanford University
학) 전기컴퓨터공학/컴퓨터과학, Cornell University

김윤형

상무, 삼성리서치
삼성전자

Keynote

김윤형

상무, 삼성리서치
삼성전자

전문 분야 및 경력

자연어처리(NLP), 머신러닝, 대규모 모델의 효율적 학습·배포, LLM 자기적응·지속학습
MIT 전기공학·컴퓨터 과학 부교수, 2026년 Sloan Research Fellow 선정

학력

박) 컴퓨터 과학, Harvard University
학) 수학경제학, Cornell University

Juan Carlos Niebles

VP, 삼성리서치
삼성전자

Moderator

Juan Carlos Niebles

VP, 삼성리서치
삼성전자

전문 분야 및 경력

컴퓨터 비전, 머신러닝, 멀티모달 AI, 자율 에이전트(AI agents)
Adjunct Professor of Computer Science at Stanford University
Salesforce AI Research 리서치 디렉터, Stanford AI Lab 선임연구원 등을 역임, AI Index 운영위원, CVPR·ICCV·ECCV Area Chair로 활동. Microsoft Research Faculty Fellowship, Google Research Award 수상

학력

박) Electrical Engineering, Princeton University
학) Electronics Engineering, Universidad del Norte

황인철

부사장, MX 사업부
삼성전자

Session

황인철

부사장, MX 사업부
삼성전자

전문 분야 및 경력

Galaxy AI와 Bixby의 음성·언어 AI 기술 개발 주도
MX사업부와 Samsung Research AI센터에서 LLM, 통번역, 음성 인식·합성, 자연어 처리, 에이전트 구현을 위한 AI 기술 등을 Galaxy 제품에 최적화하여 적용

학력

박) 컴퓨터 공학, KAIST
학) 컴퓨터 공학, KAIST

이윤수

부사장, MX 사업부
삼성전자

Session

이윤수

부사장, MX 사업부
삼성전자

전문 분야

사용자 데이터를 통합하고(Personal Data Engine), 그 위에서 컨텍스트를 이해하며(온디바이스 AI 모델), 이를 실제 경험으로 연결하는(에이전트 플랫폼) 온디바이스 AI Platform 개발

학력

박) 컴퓨터 과학, University of Maryland, Baltimore County
학) 전기전자제어, 서울대학교

Timothy Hospedales

VP, 삼성리서치
삼성전자

Session

Timothy Hospedales

VP, 삼성리서치
삼성전자

전문 분야 및 경력

머신러닝, 컴퓨터 비전, 비전-언어(Vision & Language)
Professor at Edinburgh University
IEEE Fellow, Alan Turing Institute Fellow, PAMI 부편집장, CVPR·ICCV·ECCV·NeurIPS·ICML·ICLR Area Chair, AAAI·BMVC Program Chair 역임

학력

박) Neuroinformatics, University of Edinburgh
학) Computer Science, University of Cambridge

Kris Hauser

랩장, RX사업추진실, 삼성전자

Session

Kris Hauser

랩장, RX사업추진실, 삼성전자

전문 분야 및 경력

오픈월드 로보틱스, 로봇 동작 계획 및 제어, 반자율 시스템
Professor at University of Illinois at Urbana-Champaign
2019–2023년 구글 자율주행 자회사 Waymo 자문 역임. NSF CAREER Award, IEEE Humanoids 2015 최우수논문상, Stanford Graduate Fellowship, Siebel Scholar Fellowship 수상.

학력

박) Computer Science, Stanford University
학) Computer Science, Stanford University

이강욱

상무, 삼성리서치
삼성전자

Session

이강욱

상무, 삼성리서치
삼성전자

전문 분야 및 경력

자연어 처리 및 정보 검색 기술 전문가로, 삼성전자의 자체 Foundation Model인 Gauss 개발을 리드
현재 DX부문 CTO 직속 조직인 Nova AI Lab에서 스스로 성장하는 AI 실현을 목표로 Self-evolving AI 기술 연구 중

학력

박) 컴퓨터 공학, KAIST
학) 컴퓨터 공학, 한동대학교

Juan Carlos Niebles

VP, 삼성리서치
삼성전자

Session

Juan Carlos Niebles

VP, 삼성리서치
삼성전자

전문 분야 및 경력

컴퓨터 비전, 머신러닝, 멀티모달 AI, 자율 에이전트(AI agents)
Adjunct Professor of Computer Science at Stanford University
Salesforce AI Research 리서치 디렉터, Stanford AI Lab 선임연구원 등을 역임, AI Index 운영위원, CVPR·ICCV·ECCV Area Chair로 활동. Microsoft Research Faculty Fellowship, Google Research Award 수상

학력

박) Electrical Engineering, Princeton University
학) Electronics Engineering, Universidad del Norte

Ajaz Munsiff

CDO, APJ
Dell Technologies

Session

Ajaz Munsiff

CDO, APJ
Dell Technologies

전문 분야

Enterprise AI, Digital Transformation, CIO 전략 및 Customer Zero 기반 AI 혁신

경력

30년 이상 글로벌 IT 업계 경력, Dell·EMC IT에서 4명의 CIO와 함께 근무하며 Customer Zero 프로그램을 통한 CIO Thought Leadership 및 APJC 지역 CxO 대상 AI·Digital Transformation 자문 수행

최상근

Tech Lead
Anthropic

Session

최상근

Tech Lead
Anthropic

전문 분야

데이터 중심 AI(Data-centric AI), 영향함수 기반 데이터 가치평가·귀속, AI 해석성
LLM 데이터 가치평가('24), NeurIPS '23, ICLR '23 Oral, OSDI '21 최우수논문상

학력

박) 컴퓨터 과학, Carnegie Mellon University
학) 전기정보공학·수학 복수전공, 서울대학교

한재준

마스터, AX/PI센터
삼성전자

Session

한재준

마스터, AX/PI센터
삼성전자

전문 분야

Domain-Specific Large Multimodal Model, Agentic AI, Computer Vision

경력

'19 삼성전자 종합기술원 Master 선임
'20~'24 삼성전자 종합기술원 Computer Vision Lab장
'25 삼성전자 종합기술원 Core Algorithm Lab장
'26~현재 삼성전자 AX/PI Center Generative AI팀 Master

학력

박) 전기공학, Purdue University
석) 전기공학, University of Southern California
학) 전기공학, 연세대학교

Location

삼성전자 서초사옥

서울시 서초대로 74길 11, 삼성전자 서초사옥, 5층

강남역 8번 출구에서 40m

2026. 9. 30 (수) 09:00 - 17:00

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SamsungAI Forum 2026

The Agentic Shift:From Intelligence to Impact

Program

참가자 등록

오프닝 환영사

챗봇에서 에이전틱 워크플로우로

개인의 생산성을 넘어 전사적 AI 임팩트로

Break

Visual Reasoning: 언어 추론 너머의 새로운 AI 추론

차세대 에이전틱 AI 아키텍처

에이전틱 AI와 피지컬 AI의 융합과 미래 전망

Lunch Break

Efficient AI

인간 수준의 지능 효율을 향하여

삼성 On-Device AI Platform

Break

Physical AI

월드 모델의 약속과 함정

로봇의 대규모 확산을 위한 로봇 파운데이션 모델의 가능성과 한계

Break

Continual Learning

Self-evolving AI: 스스로 성장하는 AI

기억을 지키며 진화하는 개인화 AI

Closing

외부 AX를 통한 Business Value 창출 사례

Break

Claude를 안전하게 업무에 적용하기

Break

Toward AI-Native DS

Closing

Speakers

전영현

Richard Ho

David Green

Ranjay Krishna

김윤형

Juan Carlos Niebles

황인철

이윤수

Timothy Hospedales

Kris Hauser

이강욱

Juan Carlos Niebles

Ajaz Munsiff

최상근

한재준

Location

삼성전자 서초사옥

Samsung
AI Forum 2026

The Agentic Shift:
From Intelligence to Impact